博报堂DY Holdings 青木雅人表示：“博报堂DY集团力争实现数据完全安全目标”
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来源: DIGIDAY (日语)
青木雅人，株式会社博报堂DY Holdings
2017年5月30日，个人信息保护修改法施行以来已有1年有余。信息银行、PDS（个人数据服务/存储）、数据交易所等使数据流通和融合的各种活动相继出台。
在这种趋势下，博报堂DY Holdings 也将以2019年度正式投入运作为目标，成立了能整合各种数据、有效应用的“数据交换平台”建设筹备室，推进实施和验证。在融合数据时必定会遇到个人信息和个人隐私问题。为了既能遵守个人信息保护法又能任意运用、两立其相悖条件，博报堂DY Holdings开发了“k-统计化及数据融合”这一技术，并获得了专利。
“以此就可以生成具有详细简历的虚拟个人数据”——博报堂DY Holdings Marketing Technology Center（营销技术中心）青木雅人室长如是说明。并指出“通过利用虚拟个人数据，能以完全安全的形式融合数据”。
虽然每当发生个人信息泄漏事故时，大叫要强化信息安全，但是，仅在近几个月里大规模的个人信息泄漏事故却仍屡出不绝。正如像EU施行的GDPR那样，在有关数据的安全性意识空前高涨之中，该公司对于数据的安全性及其有效应用到底有什么样的看法？而且，根据这些情况，预计下一年度度开业服务的所谓“数据交换平台”，将会建设成什么样的模式呢。我们采访了兼任建设筹备室的青木室长。
――首先，国内的数据运用已进展到了什么程度？
我认为与以前相比，企业对数据运用的意识已提高了不少。不过，预期有价值（优点）而采纳的企业似乎还很少。
数据运用的优点有两个。一个是 “以运用自家公司数据为中心的业务效率化和最佳化”。关于这一点，我想许多企业已经理解，并推进其运用。而另一个优点就是“融合自家公司与公司外部的数据，找到新市场机会，并对其扶持”，也就是说，关于需求创造型的数据融合，其现状是许多企业还没有采取具体的行动。
――原来如此。那么，到底障碍是什么呢？
一个是本来就没有一个适合于数据融合的平台。另一个就是因为个人信息和个人隐私问题吧。数据的整合，涉及到特定某个人，会产生与个人信息保护相抵触的风险。需求创造型数据融合因为以上两个问题没有什么进展，这是我目前的判断。
但是，如果通过敝公司开发的技术、“k-统计化及数据融合”，就能以不涉及特定某个人的形式实现数据整合。通过“k-统计化”技术，捆绑相似的人实施微群集化，制作保持其群集特征的“虚拟个人”。然后，通过制作仅限“虚拟个人”数据发送外部的结构，从而能以更高水准保证安全性和精度两个方面。
“k-统计化”的概念图
――“k-统计化”与“匿名加工信息”的区别是什么？
所谓匿名加工信息，是指把数据粒度粗糙化处理的一种手法，诸如把居住于港区赤坂的人加工成居住在东京都、把33岁的人加工成30～39岁年龄段、把驾驶某品牌车的人加工成300万日元的国产车用户等等。说起来如同马赛克照片一样。而“k-统计化”是通过微群集化制作“虚拟个人”，由于是以平均值等统计量表现构成其“虚拟个人”的多个个人数据，所以能制作人格鲜明的“虚拟个人”数据。
本来能数以千万单位获取实际数据的时代，如果不使其马赛克化却不能使用，这说明存在即便数据量增加，数据鲜明度失真，也难以用于营销这一问题。对此，我们研究了要既能保持一定数据量又不使数据鲜明度失真，容易运用于营销的数据应有方式，其结果带来了“k-统计化及数据融合”的开发。
所谓“k-统计化”，就是制作虚拟个人数据的技术，而“数据融合”，也可以说是将其整合的技术。我们的“数据交换平台”将运用这一虚拟个人数据进行数据整合。我们将采用这样的形式∶即向数据持有者（企业）交付“k-统计化”模块，让其自行实施虚拟个人化，并在数据交换平台上整合该数据。
――数据整合是如何进行的？
是采用“数据融合”这一统计技术，把需整合的数据之间共通变量设置为“余量”，进行数据与数据的整合。在进行各种数据整合时，要面对数据之间共通变量、也就是说将面临成为“余量”的数据较少这一问题。为了解决这一问题，我们对连接数据之间拥有较多“余量”的“HUB数据”进行了扩充。博报堂DY Holdings各公司集约了长期积累数据的平台“生活者DMP”起到“HUB数据”的作用。
其中比如积累着从几万人单位的小组调查中获得的购物数据、收看电视数据、Web行为日志数据、生活者意识等数据。
各种数据通过“k-统计化”技术被转换成“虚拟个人化”，再连接该“HUB数据”，从而得到安全整合。即便万一泄漏或受到攻击，在个人隐私方面也决没有人会蒙受麻烦。从这个意义上来看，可以说“完全放心的数据融合”。
“数据融合”的概念图
――原来如此，那可是开拓性的创举呀！
是的。在这种背景下，还是博报堂集团创意的原点即“生活者发想”这一宗旨得到了有效的发挥。
即便只看购买和消费这一侧面，也很难认识到新的需求或市场机会，只有通过360度全方面认识生活者才能够理解生活者。正是该“生活者发想”这一宗旨才形成了我们的后盾。
我们早在大数据这个词受到关注之前起就一直非常重视这样的想法。也正因为如此，我们才立刻认识到数据整合的重要性。
――将以什么样的战略使其规模化？
我们认为重要的是把经“数据交换平台”整合的数据与博报堂DY Holdings 旗下的各业务公司合作，来实现解决方案化。不只限于提供整合的数据，还将预定以广告发送的运用、客户端私人DMP的丰富化、CRM的高度化、调查数据与实际数据的整合等各种形式付诸解决方案化，促进数据的有效应用。
――那么，贵公司最终实现的目标是什么？
就拿数据交换平台来说，虽然有点观念化了，但意识到了SDGs（可持续开发目标）和解决社会课题这一关键词。
我认为，社会上形形色色的人齐心协力解决社会课题这一潮流预示着∶企业如果不拿出以有益于社会为前提的行为，就没有存在的意义。反过来说，如果做出了有益于社会的行为，那自然获得收益。
我认为今后将出现会以企业联合不断推进解决重大社会课题的动向。预计在不远的将来，以数据融合的运用将与这一潮流相呼应，而实际上我们已开始看到了这一征兆。
青木指出“通过数据融合也可以解决社会课题”
――有关征兆如有什么事例，请予以赐教。
虽然不是事例，但可作为一个提案例来介绍，在药店开始畅销自我治疗关联商品，如果生活者自己实践意识健康的生活，那么就能得到中期医疗费会下降这一预测。
为此，把KPI设定为药店自我治疗关联商品销售额增加，对此以数据融合后的数据为基础进行分析。通过对生命体征数据、购买数据、位置信息数据、媒体接触数据、其背景下的意识数据等这些数据的融合，就能发现自我治疗关联商品增加销售额的路径。而且，如果再能验证自我治疗关联商品购买者的医疗费要比非购买者少的话，那么，就会产生有助于解决社会课题的各种营销活动。
一说到数据融合，往往会把连接数据本身当作目的，但不仅仅为了效率化，而且能解决社会课题是最理想的。我们想要的不仅限于一个企业的活动，而是去实现数据融合在整个社会普及。
――真是一幅宏伟的蓝图啊！
我们把数据融合的目的放在一个很高的高度。最重要的是如何活用和挥发技术，所以希望不断增加能够与我们的想法产生共鸣的客户。在安全的基础上，再加上坚定理念，那么准入门槛应该会降低。
生活者数据必须得到保护。我认为有意义、技术以及具有高度高伦理观念至关重要。我们也希望尝试不断积累数据融合经验和业绩，期待以此能改变社会结构。
文章到此结束
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